Published at 2020-04-19 15:08
Author:zhixy
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一下内容基于 RAxML v8.2
推荐安装方式conda
[user@server ~]# conda install -c bioconda raxml
-s 输入序列比对文件(phylip格式)-n 输出文件名(前缀)-p 简约搜索的起始随机数-b 自展检验重复次数-x 指定一个整数(随机数)并启用快速bootstrapping-T 设置线程数-m model setting 模型选择
RaxML针对核苷酸的替代模型只有GTR一种;而针对蛋白质的模型有27种。以蛋白质为例模型设置方法:-m PROTGAMMAImatrixName[F|X],
其中matrixName即进化模型的名称,如LG、WAG等;F代表基于经验基础频率,X表示最大似然法估计的基础频率,二者选其一。
-f select algorithm 选择算法
-- -f a 快速自展分析。
-- -f n 计算树文件中包含的所有树的对数似然得分,通过-z导入树文件。模型参数只能预估树文件里第一棵树。想要将模型参数评估每棵树使用–f N。
-- -f r 计算一个树文件里所有树的成对碱基的RobinsonFoulds(RF)距离。
-- -f R 比较一棵大的参考树和许多小树之间的成对碱基的RobinsonFoulds(RF)距离。
[user@server ~]# raxmlHPC-PTHREADS -x 12345 -p 12345 -N 100 -f a -m PROTGAMMAILGF -T 60 -s alignment.phy -n test
